- Keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
- Pengalaman menggunakan alat BI seperti Microsoft Power BI, Tableau atau Qlik.
- Statistik master dan analisis data.
- Keterampilan komunikasi yang baik dengan kemampuan mempresentasikan temuan kepada pemangku kepentingan.
2. Pakar Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Pakar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ditugaskan untuk mengembangkan algoritme yang memungkinkan mesin belajar dari data, mengotomatiskan tugas, dan membuat keputusan.
Mereka bekerja di berbagai industri, mulai dari layanan kesehatan hingga keuangan, untuk mendorong efisiensi dan inovasi melalui teknologi.
Baca Juga: Stefan William Jelaskan Alasan Tak Ungkap Perceraian dengan Celine Evangelista Karena Hal Ini
Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ahli di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah sebagai berikut.
- Pemrograman (Python, R)
- Statistika dan Pemodelan Matematika
- Pemrosesan Data Besar (Data Besar)
- Pemahaman mendalam tentang jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
3. Ahli pergudangan data
Spesialis gudang data bertugas merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur data untuk mengumpulkan dan menyimpan data besar dari berbagai sumber dalam perusahaan.
Mereka memastikan bahwa data disimpan dengan aman dan dapat diakses dengan cepat untuk kebutuhan analisis dan pelaporan.
Pekerjaan ini juga melibatkan pengoptimalan dan pembaruan struktur data serta pengembangan kebijakan penggunaan dan perlindungan data.
Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ahli data warehouse?
Baca Juga: Manchester United Sudah Jatuh Tertimpa Tangga, Performa Buruk Ditambah Cedera Pemain
- Kuasai SQL dan database relasional.
- Pengalaman dengan teknologi data besar seperti Hadoop atau Spark.
- Kemampuan untuk menggunakan alat dan platform pelaporan ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat).
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur gudang data seperti skema bintang dan skema salju.
4. Insinyur Perangkat Lunak dan Pengembang Aplikasi
Insinyur perangkat lunak dan pengembang aplikasi bertugas merancang, mengembangkan, menguji, dan memelihara perangkat lunak aplikasi untuk berbagai tujuan dan platform, termasuk sistem operasi, jaringan komunikasi, dan aplikasi seluler.
Mereka bekerja untuk menciptakan perangkat lunak yang efisien dan mudah digunakan, seringkali memastikan bahwa aplikasi aman dan dapat diintegrasikan dengan sistem lain.
Baca Juga: Innalillahi, 141 Orang Meninggal Akibat Kecelakaan di Bogor