Tecno Akan Mluncurkan Universal Tone, Apa Saja yang Akan Ditingkatkan dalam Fotografi?

METROPOLITAN.ID - Tecno memperkenalkan teknologi pencitraan dengan nama Universal Tone.

Universal Tone berfungsi untuk meningkatkan ketepatan warna kulit dalam foto, memastikan bahwa individu dengan berbagai warna kulit terwakili secara lebih alami.

Kini, Tecno melangkah lebih jauh. Tecno mengumumkan versi terbaru Universal Tone yang memperluas basis data warna kulitnya dan memantapkan Mesin Pemulihan Warna Multi-Skin Tone untuk reproduksi warna yang lebih akurat.

Baca Juga: Samsung Dikabarkan Akan Segera Merilis Samsung Galaxy Tab S10 FE, Berikut Bocoran Spesifikasi yang Beredar

Apa yang baru di Tecno Universal Tone?

Peningkatan terkini pada Universal Tone menghadirkan kartu warna Multi-Skin Tone yang lebih canggih yang kini menampilkan 372 patch, meningkat dari 268 pada versi sebelumnya.

Secara sederhana, ini berarti Universal Tone kini memiliki lebih banyak data warna kulit untuk digunakan, sehingga saat Anda mengambil foto, warna kulit Anda akan terlihat lebih alami dan nyata.

Baca Juga: Terima Curhatan Orang Tua Soal Outing Class, Wali Kota Bekasi Tri Adhianto : Akan Kita Tindak Tegas Sekolah yang Melanggar

Sementara kumpulan data baru ini melayani audiens secara global, Tecno menyatakan bahwa mereka juga telah mengembangkan kartu warna regional khusus untuk Arab Saudi.

Dikembangkan bersama Universitas Leeds (Inggris) dan Universitas Dar Al-Hekma (Arab Saudi) pada akhir tahun 2024, kartu warna khusus ini menampilkan 187 bercak warna kulit Saudi yang unik, yang akan menggambarkan berbagai warna kulit negara tersebut dengan lebih akurat.

Di samping basis data yang diperluas, Tecno juga menyatakan bahwa mereka telah meningkatkan Mesin Pemulihan Warna Multi-Warna Kulit dengan Algoritma Kalibrasi Warna Kulit CCM yang disempurnakan dan Algoritma Keseimbangan Putih Otomatis (AWB) Berbasis Spektrum yang ditingkatkan.

Baca Juga: Eintracht Frankfurt Perkuat Skuad, 3 Pemain Anyar Merapat di Bursa Transfer Musim Dingin 2025

Algoritma CCM yang kini dilatih dengan kumpulan data kartu warna Multi-Skin Tone yang diperbarui dirancang untuk kalibrasi warna yang lebih presisi.

Sementara itu, Algoritma AWB disebut mampu mengatasi masalah pergeseran warna dalam skenario foto monokromatik untuk meningkatkan pencahayaan dan keseimbangan putih saat menangkap beragam warna kulit dalam bingkai yang sama.